Les fatawas (avis juridiques rendus par un savant qualifié) vont-elles être rendus par des intelligences artificielles ? C’est la question que Mohamed AbuTaleb, Kenan Alkiek, Suleiman Hani, Mohammed Ansari et Umer Khan abordent dans la troisième partie d’une étude consacré au fiqh de l’IA sur Mizane.info.

La valeur du fiqh al-muwazanat réside dans son application. Les principes restent abstraits tant qu'ils ne sont pas confrontés à des dilemmes concrets où avantages et inconvénients s'entrechoquent. Les études de cas nous permettent de voir comment la jurisprudence islamique aborde l'IA non pas par des réponses ponctuelles, mais à travers un cadre rigoureux.

Les typologies et les conditions étant désormais clairement établies, nous pouvons appliquer rigoureusement la jurisprudence de l'équilibre à l'un des dilemmes contemporains les plus urgents : le recours à l'IA pour l'émission de fatwas (avis juridiques islamiques). Ce sujet touche au cœur même de l'autorité religieuse islamique, de l'accessibilité et de la confiance, et soulève des questions fondamentales quant à la nature du conseil à l'ère numérique. Si l'IA peut apporter son aide en compilant les avis antérieurs ou en identifiant les textes pertinents, la possibilité de fatwas automatisées ou semi-automatisées introduit des risques de décontextualisation, de mauvaise application et d'érosion du pouvoir discrétionnaire des savants. Les questions d'intention (niyya), de qualifications et d'autorité ne se traduisent pas aisément en une logique informatique.

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Pour évaluer rigoureusement ces avantages et inconvénients, nous analysons maintenant les typologies et conditions fondamentales du fiqh al-muwazanat, en les examinant tour à tour.

Identifier les avantages ( masalih )

Les progrès récents en intelligence artificielle, notamment dans le domaine des grands modèles de langage, ont permis de créer des systèmes capables de traiter d'énormes quantités de texte et de générer des réponses quasi humaines. Les partisans de l'IA dans le domaine du conseil juridique islamique soulignent plusieurs avantages potentiels :

1. Accessibilité et personnalisation dynamique sans précédent

La population musulmane mondiale, forte d'environ 1,9 milliard de personnes, est confrontée à une grave pénurie de savants islamiques qualifiés. Cette pénurie est particulièrement criante dans les régions où les musulmans sont minoritaires et où l'accès à un enseignement religieux de qualité est souvent extrêmement limité ; pour nombre de ces populations, l'alternative concrète aux conseils générés par l'IA n'est pas un érudit local, mais une absence totale d'enseignement.

Dans ce contexte, l'IA générative offre bien plus que la simple portée des banques de fatwas en ligne traditionnelles. Elle introduit la possibilité d'une personnalisation dynamique. Contrairement aux ouvrages statiques ou aux bases de données préenregistrées qui exigent des utilisateurs qu'ils trouvent une réponse exacte à leur requête, les systèmes d'IA peuvent synthétiser des réponses hautement personnalisées qui tiennent compte des variables spécifiques de l'utilisateur, telles que son madhhab (école de pensée), sa situation géographique et son niveau initial de connaissances islamiques. En ajustant dynamiquement la complexité et le contexte de ses réponses, l'IA peut simuler l'attention individualisée généralement réservée aux consultations individuelles avec des juristes, offrant ainsi une expérience éducative interactive et réactive.

2. Capacités de recherche améliorées

La recherche juridique islamique moderne exige la consultation de nombreux textes classiques, de fatwas contemporaines et de commentaires savants. Les systèmes d'IA peuvent effectuer des recherches rapides dans de vastes bases de données de littérature juridique islamique, identifiant potentiellement des précédents pertinents que les chercheurs humains pourraient manquer. Bien que les études spécifiques à l'IA juridique islamique soient encore émergentes, les recherches sur les systèmes d'IA juridique en général fournissent des informations pertinentes. Si les premières études sur l'IA juridique ont relevé d'importantes limitations en matière de précision,³¹ les évaluations actuelles démontrent que les systèmes de génération augmentée par la recherche (RAG), qui combinent des modèles de langage avancés à des bases de données spécialisées, ont profondément transformé le paysage de la recherche. En ancrant les résultats à des corpus rigoureusement vérifiés, ces architectures réduisent considérablement le risque de références falsifiées et se révèlent extrêmement prometteuses dans le domaine de la recherche juridique, même si elles nécessitent toujours un encadrement scientifique.³²

3. Cohérence dans les matières établies

Pour les questions faisant l'objet d'un consensus savant (ijmaʿ), l'IA pourrait fournir des réponses cohérentes, conformes aux avis juridiques établis. Cela permettrait de réduire la confusion engendrée par les opinions contradictoires sur des points tranchés, notamment pour les musulmans ne possédant pas les connaissances savantes nécessaires pour distinguer les positions majoritaires des positions marginales.

Identifier les préjudices (mafasid)

Les dangers potentiels des fatwas générées par l'IA nécessitent une attention extrêmement soutenue, car elles touchent à des aspects fondamentaux de la pratique religieuse islamique :

1. Incompréhension fondamentale du contexte juridique

Le raisonnement juridique islamique (ijtihad) exige ce qu’al-Shatibi a appelé « tahqiq al-manat » — la vérification minutieuse de la façon dont les principes généraux s’appliquent à des circonstances spécifiques.³³ Ce processus exige non seulement une connaissance textuelle, mais aussi une compréhension approfondie des contextes sociaux, des circonstances individuelles et de l'interaction entre les différentes considérations juridiques.

Les premières évaluations des outils d'IA juridiques réalisées début 2024 ont démontré des taux d'hallucinations brutes compris entre 17 et 34 %.³⁴ Bien que les modèles de pointe (tels que Claude Opus 4.6 et Gemini 3.1 Pro) aient depuis réalisé des progrès considérables en matière de fiabilité factuelle, des analyses comparatives récentes mettent en évidence une fragilité persistante quant à l'interprétation contextuelle approfondie. Si les systèmes modernes falsifient rarement les citations, ils interprètent encore fréquemment mal le contexte des affaires, citent des précédents non pertinents et ne parviennent pas à identifier les cas où des principes sous-jacents rendent un précédent historique inapplicable à la réalité contemporaine. Ce manque de compréhension globale exige une grande prudence, car les erreurs produites ne sont plus de simples falsifications, mais plutôt des applications erronées du droit tout à fait plausibles.³⁵

2. Absence de perspicacité et de sagesse spirituelles

Le rôle d'un mufti dépasse largement la simple application mécanique des règles juridiques. Ibn al-Qayyim soulignait que l'émission de fatwas exigeait de comprendre « la situation du demandeur, ses besoins et ce qui contribue à son bien-être ».³⁶ Cela implique une perspicacité spirituelle (basira), une sagesse (hikma) et la capacité de percevoir les motivations et les circonstances sous-jacentes qui ne sont pas explicitement énoncées.

Les systèmes d'IA actuels, malgré leurs capacités sophistiquées de reconnaissance de formes, sont dépourvus de conscience, de compréhension spirituelle et de véritable capacité d'écoute. Ils ne peuvent percevoir l'état spirituel d'une personne qui pose une question, évaluer sa sincérité ni déterminer si une approche plus stricte ou plus indulgente serait plus appropriée à son développement spirituel.

3. Biais systématiques dans la compréhension islamique

Les premières recherches sur les grands modèles de langage à usage général ont révélé des préjugés flagrants et manifestes. Par exemple, une étude de Stanford de 2021 a constaté que GPT-3 présentait un « biais important » envers les musulmans, des associations violentes apparaissant dans les deux tiers des réponses lorsqu'on lui posait des questions sur des contenus liés à l'islam.³⁷ Une autre analyse a démontré que les réponses de ChatGPT aux questions historiques islamiques variaient considérablement selon la manière dont les questions étaient formulées, produisant des récits contradictoires qui reflétaient les biais de ses données d'entraînement plutôt que des perspectives scientifiques équilibrées.³⁸

L'IA islamique moderne, conçue spécifiquement à cet effet, peut atténuer cette préoccupation grâce à l'utilisation de bases de données validées par des savants. Si cela réduit considérablement les stéréotypes manifestes, le profil de risque structurel de l'IA n'en disparaît pas pour autant. Les modèles sous-jacents sont principalement entraînés sur des langues disposant de nombreuses ressources (principalement l'anglais) et sur des ensembles de données occidentaux, qui intègrent souvent des raisonnements profondément biaisés. Le risque se déplace ainsi d'une hostilité ouverte vers une dérive idéologique subtile, où la jurisprudence islamique est insidieusement reformulée pour s'aligner sur les paradigmes libéraux et laïques inhérents à l'architecture de l'IA.

4. Érosion de l'autorité et de la méthodologie scientifiques

La tradition savante islamique garantit la qualité de ses écrits grâce à des mécanismes d'évaluation par les pairs, à l'obtention des qualifications académiques (ijaza) et à l'exigence d'études approfondies auprès d'enseignants qualifiés. Les fatwas générées par l'IA contournent ces garde-fous essentiels. La démocratisation de la production de fatwas pourrait conduire à une situation où n'importe qui pourrait solliciter une IA pour obtenir des avis religieux, et potentiellement recevoir des réponses d'apparence autorisée, mais dépourvues de fondement scientifique solide.

Conditions essentielles

Condition 1 : Évaluation des objectifs du droit islamique (maqasid al-shariʿa) et des maximes juridiques

La préservation de la religion (hifz al-din) constitue l'objectif primordial du droit islamique. Une guidance religieuse exacte sert directement cet objectif, tandis que l'erreur religieuse le menace au niveau le plus fondamental. Lorsque nous examinons les fatwas générées par l'IA sous cet angle, nous devons nous interroger : cette technologie sert-elle principalement à préserver et à renforcer une compréhension religieuse juste, ou risque-t-elle de la corrompre ? Génère-t-elle de nouvelles informations (iftaʾ) ou se contente-t-elle de faire référence à des informations existantes ?

Les avantages de l'IA en matière d'accessibilité, bien que significatifs, visent principalement à rendre l'information religieuse plus accessible (tahsiniyyat), un progrès plutôt qu'une nécessité (daruriyyat). Si l'accès tardif à une fatwa peut engendrer des désagréments pratiques, il constitue rarement une menace existentielle pour la foi d'une communauté ; en revanche, la diffusion de directives religieuses erronées sape activement les fondements de la religion. Cette analyse hiérarchique suggère que la protection de l'intégrité des directives religieuses prime clairement sur l'amélioration de leur accessibilité.

Condition 2 : Vérification de la cause effective (tahqiq al-manat)

L’application du tahqiq al-manat nécessite de déterminer si le contenu religieux généré par l’IA relève de la catégorie de l’iftaʾ (émission de décisions juridiques) ou simplement du naql (transmission de décisions établies). Cette distinction est cruciale car le droit islamique traite ces catégories de manière très différente.

La jurisprudence classique établit une distinction nette entre le raisonnement juridique créatif (ijtihad), qui requiert un jugement humain éclairé, et la simple transmission de règles établies, qu'un enfant peut même effectuer en lisant un livre. Les systèmes d'IA, dépourvus de véritable compréhension, de conscience et d'intuition spirituelle, sont incapables de se livrer à un ijtihad authentique. Au mieux, ils peuvent servir d'outils sophistiqués pour le naql, mais même ce rôle limité exige des contraintes strictes afin d'éviter toute apparence de raisonnement juridique indépendant.

Condition 3 : Considérant la réalité actuelle (fiqh al-waqiʿ)

L'évaluation de la réalité actuelle (fiqh al-waqiʿ) exige de prendre en compte l'évolution rapide des capacités de l'IA dans les contextes religieux et juridiques. Si les premiers systèmes souffraient de taux de dysfonctionnement élevés, les modèles fondamentaux contemporains ont atteint des niveaux de précision exceptionnels pour les tâches de raisonnement complexes. Cependant, ces performances élevées soulèvent un nouveau défi : le déploiement rapide de cette technologie a dépassé la capacité des mécanismes de contrôle qualité.

Contrairement aux études islamiques traditionnelles, qui se développent au fil d'années d'études approfondies et d'évaluation par les pairs, les systèmes d'IA peuvent être mis à jour du jour au lendemain, introduisant potentiellement de nouveaux biais ou erreurs à l'insu des utilisateurs. La nature opaque des grands modèles de langage signifie que même leurs créateurs ne peuvent expliquer pleinement pourquoi ils génèrent des réponses spécifiques. Construites à partir de milliards de paramètres interagissant de manière extrêmement complexe à travers de multiples couches, les réponses de l'IA résultent de schémas statistiques, et non d'un raisonnement linéaire et compréhensible par l'humain. Nous voyons les données d'entrée et les résultats, mais nous ne pouvons pas retracer ni expliquer clairement le raisonnement interne précis qui a produit cette réponse.

Condition 4 : Considérer les conséquences (iʿtibar al-maʾalat)

Les implications probables et à long terme de la normalisation des conseils religieux générés par l'IA vont bien au-delà des préoccupations immédiates concernant leur exactitude. Considérons les évolutions possibles :

1. Érosion du guide spirituel humain : à mesure que les individus s’habituent à recevoir des réponses religieuses instantanées de l’IA, la tradition de solliciter l’avis de savants vivants, avec tous les bienfaits spirituels que procurent de telles relations, risque de disparaître progressivement. Auparavant, des technologies de l’information moins performantes avaient déjà bouleversé l’autorité islamique traditionnelle et la relation entre le savant et le chercheur, depuis l’invention de l’imprimerie jusqu’à l’essor d’Internet, des réseaux sociaux et des banques de fatwas.³⁹

2. Dérive théologique : les systèmes d’IA entraînés sur des données internet absorbent et reproduisent inévitablement les biais contemporains. À terme, cela pourrait entraîner une évolution progressive de la compréhension religieuse, s’éloignant des interprétations savantes ancrées dans la tradition pour se tourner vers les perspectives dominantes du discours en ligne. Si la plupart des usages actuels de l’IA sont susceptibles de présenter cet inconvénient, une IA conçue spécifiquement à cet effet et dotée d’un ancrage soigneusement élaboré peut atténuer ce risque.

3. Perte de la jurisprudence contextuelle : la force du droit islamique réside en partie dans sa capacité à fournir des orientations adaptées au contexte. Les systèmes d’IA, fonctionnant par reconnaissance de formes plutôt que par une véritable compréhension, risquent de conduire la pensée juridique islamique vers des applications rigides et décontextualisées.

Conformément au principe de sadd al-dharaʾiʿ (bloquer les voies du mal), même si les systèmes d'IA actuels pouvaient être contraints d'éviter les erreurs majeures, autoriser leur utilisation pour le guidage religieux ouvre la voie à des préjudices futurs plus importants.

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Condition 5 : Établir la jurisprudence des priorités (fiqh al-awlawiyyat)

Compte tenu de l'importance fondamentale de préserver l'authenticité des préceptes religieux, et sachant que des solutions alternatives existent (comme le recours à l'IA pour assister les savants plutôt que de les remplacer), le calcul des priorités s'impose. Les atteintes potentielles à l'intégrité religieuse surpassent largement les avantages pratiques des fatwas générées par l'IA.

Lignes directrices recommandées pour l'émission de décisions juridiques islamiques (iftaʾ) fondées sur l'analyse des muwazanat

À l’issue de cette analyse approfondie, les lignes directrices suivantes se dégagent :

1. Interdiction de l'émission autonome de fatwas

Bien que l'IA puisse être utilisée pour extraire et transmettre des connaissances fondamentales et établies (naql), elle ne doit pas servir à émettre des fatwas de manière autonome, à synthétiser des raisonnements juridiques inédits (ijtihad) ni à appliquer des règles générales à des situations personnelles particulières. Dans ces domaines relevant du jugement juridique actif, les atteintes à l'autorité religieuse, à l'exactitude et à la guidance spirituelle l'emportent nettement sur les avantages d'une accessibilité accrue.

2. Utilisation autorisée à des fins d'aide à la recherche

L'IA peut servir d'outil de recherche aux chercheurs qualifiés, en facilitant la recherche textuelle, la compilation de précédents pertinents et l'organisation de l'information. Toutefois, l'analyse, le raisonnement et les conclusions doivent impérativement être l'œuvre de chercheurs humains.

3. Applications éducatives présentant des limitations évidentes

L'IA peut contribuer à l'enseignement des règles établies et des principes islamiques fondamentaux, à condition que des avertissements clairs et visibles indiquent qu'il s'agit de matériel pédagogique et non de conseils religieux. Le matériel pédagogique consiste en la transmission (naql et taʿlim) de connaissances générales établies, tandis que les conseils religieux (iftaʾ) consistent en l'application des règles à des situations personnelles spécifiques. De plus, le système utilisé doit explicitement inviter les utilisateurs à consulter des savants qualifiés pour toute question religieuse personnelle. Enfin, le contenu doit être régulièrement revu par des savants qualifiés afin d'en garantir l'exactitude.

4. Exigences de surveillance institutionnelle

Les organisations musulmanes qui mettent en œuvre des outils d'IA dans des contextes religieux devraient établir des comités de savants et d'experts techniques qualifiés pour : (1) évaluer les outils avant leur mise en œuvre, (2) surveiller les performances en cours et identifier les biais, (3) assurer la conformité aux principes juridiques islamiques et (4) examiner et approuver toute mise à jour ou modification.

5. Transparence et responsabilité

Tout système d'IA utilisé dans des contextes éducatifs islamiques doit maintenir la transparence sur : (1) ses limites et son manque de compréhension spirituelle, (2) les sources de ses données d'entraînement, (3) le processus de signalement et de correction des erreurs, et (4) les savants responsables de la supervision.

Cette analyse démontre comment l'application systématique du fiqh al-muwazanat fournit des directives claires et fondées sur des principes pour relever les nouveaux défis technologiques tout en maintenant la fidélité à la méthodologie et aux objectifs juridiques islamiques.

Mohamed AbuTaleb, Kenan Alkiek, Suleiman Hani, Mohammed Ansari et Umer Khan

Notes :

32. ^ David Soong et al., « Amélioration de la précision des résultats GPT-3/4 sur les données biomédicales à l'aide d'un modèle de langage augmenté par la récupération », PLOS Digital Health 3, n° 8 (2024) : e0000568.

33. ^ Al-Shāṭibī, al-Muwāfaqāt fī usūl al-sharīʿa , 4 :89.

34. ^ Magesh, « Sans hallucinations ? » L'étude a révélé que l'IA LexisNexis+ de LexisNexis hallucinait 17 % du temps, l'IA Ask Practical Law de Thomson Reuters hallucinait 17 % du temps et la recherche assistée par l'IA de Westlaw hallucinait 34 % du temps.

35. ^ Neel Guha et al., « LegalBench : un banc d’essai construit en collaboration pour mesurer le raisonnement juridique dans les grands modèles de langage », Advances in Neural Information Processing Systems 36 (2024).

36. ^ Ibn al-Qayyim al-Jawziyya, Iʿlām al-muwaqqı̄ʿīn , 4 : 157.

37. ^ James Zou et Abubakar Abid, « Rooting Out Anti-Muslim Bias in Popular Language Model GPT-3 », Stanford HAI, 2021.

38. ^ « ChatGPT sur le « déclin » du monde musulman : une étude de cas sur les biais de l’IA », The Gazelle , 2023.

39. ^ Metin M. Coşgel, Thomas J. Miceli et Jared Rubin, « L’économie politique de l’imprimerie de masse : légitimité et changement technologique dans l’Empire ottoman », Journal of Comparative Economics 40 (2012) : 357-371, https://doi.org/10.1016/j.jce.2012.01.002 ; Amamur Rohman Hamdani, « La fatwa à l’ère numérique : mufti en ligne, médias sociaux et autorité religieuse alternative », Hikmatuna : Journal for Integrative Islamic Studies 9 (2023) : 53-63, https://doi.org/10.28918/hikmatuna.v9i1.966 .